Lucas Reinaldet
Lucas Reinaldet
Desde 2014 · Dados · Sistemas
Lucas Reinaldet

Transformo dados,
processos e ideias
em sistemas digitais reais.

Desenvolvedor Python e Engenheiro de Dados com trajetória iniciada em 2014, atuando na construção de sistemas, pipelines, APIs e arquiteturas observáveis que conectam software, dados e infraestrutura.

Engenharia de DadosBackend PythonArquiteturaObservabilidadeIA AplicadaInfraestrutura & Automação
Conhecer projetos
SCROLL
Sobre

Quem é Lucas

Minha trajetória na tecnologia começou em 2014 e foi construída entre desenvolvimento de sistemas, dados, automação e arquitetura. Desde então, atuei em projetos que exigem integração de sistemas, processamento de grandes volumes de dados, rastreabilidade, performance e confiabilidade.

Gosto de compreender problemas em profundidade antes de implementar soluções. Para mim, um bom sistema precisa ser claro, observável, seguro, escalável e preparado para evoluir.

Minha atuação combina Engenharia de Dados, desenvolvimento backend, visão de produto e documentação técnica com experimentação em inteligência artificial, infraestrutura, redes, automação, eletrônica e firmware.

"Gosto de sistemas que não apenas funcionam, mas que podem ser compreendidos, monitorados e evoluídos."
Engenharia de Dados
Backend & APIs
Arquitetura de Sistemas
Observabilidade
IA Aplicada
Produto Digital
Infraestrutura & Redes
Automação, Eletrônica & Firmware
Atuação

O que eu faço

Áreas onde conecto software, dados, infraestrutura e dispositivos para projetar soluções completas, observáveis e preparadas para evoluir.

Engenharia de Dados

Construção de pipelines, integração de fontes, processamento distribuído, streaming de dados e modelagem para disponibilização de informações com qualidade.

KafkaSparkPySparkAirflowdbtPostgreSQLMinIO

Backend e Microsserviços

Desenvolvimento de APIs, serviços assíncronos, microsserviços e integrações com foco em performance, segurança e manutenção.

PythonFastAPIDjangoFlaskREST APIsDocker

Observabilidade

Estruturação de logs, tracing, métricas e dashboards para tornar sistemas mais compreensíveis, rastreáveis e fáceis de diagnosticar.

Elastic APMElasticsearchKibanaLogsTracing

IA e Visão Computacional

Experimentação com modelos locais, visão computacional e processamento de áudio para criar fluxos inteligentes aplicados a problemas concretos.

YOLOWhisperIA localComputer VisionLLMs

Arquitetura & Infraestrutura

Projeto de soluções que conectam aplicações, dados, ambientes virtualizados e redes, com foco em integração, segurança, operação e evolução.

System DesignProxmoxDockerMikroTikSecurityDocumentation

Automação, Eletrônica e Firmware

Prototipação de dispositivos e automações que integram sensores, componentes eletrônicos, firmware, redes e serviços digitais.

ArduinoFirmwareSensoresHome AssistantAutomação residencial
Mentalidade

Como eu penso sistemas

Princípios que guiam minhas decisões técnicas e de produto.

Princípio 01

Arquitetura antes da pressa

Antes de implementar, busco entender o fluxo, o contexto, os riscos e as dependências. Sistemas bem pensados reduzem retrabalho e aumentam a capacidade de evolução.

Princípio 02

Dados como estrutura de decisão

Dados só geram valor quando são coletados, processados, documentados e entregues com qualidade, contexto e rastreabilidade.

Princípio 03

Observabilidade como requisito

Não basta um sistema funcionar. É preciso entender o que acontece dentro dele, diagnosticar falhas e medir seu comportamento em produção.

Princípio 04

Tecnologia com propósito

A melhor solução não é a mais complexa. É aquela que resolve o problema real com clareza, segurança e possibilidade de crescimento.

Princípio 05

Produto como consequência da organização

Gosto de transformar ideias em estruturas úteis: fluxos, módulos, interfaces, indicadores e experiências que fazem sentido para quem usa.

Portfólio

Projetos em destaque

Cases profissionais, produtos próprios e experimentos que representam minha forma de pensar e construir sistemas.

Projeto profissional

Plataforma Corporativa de Dados

Plataforma modular para integração, organização, análise e visualização de dados de múltiplas fontes, com foco em indicadores, governança, APIs, pipelines e painéis analíticos.

Papel: Arquitetura, levantamento de requisitos, documentação técnica, definição de módulos, integração de dados.

Governança · Microsserviços · Dashboards
FastAPIKafkaSparkPostgreSQLAirflowdbtMinIOKeycloak
Projeto profissional

Plataforma de Processamento de Eventos

Ecossistema de integração e processamento de eventos de câmeras, com mensageria, envio de dados, rastreabilidade, observabilidade e melhoria de performance em sistemas críticos.

Papel: Desenvolvimento backend, Kafka, integrações, observabilidade com Elastic APM, otimização de fluxos.

Eventos · Observabilidade · Alta criticidade
KafkaPythonPostgreSQLCassandraElastic APMDocker
Produto pessoal

MoradaOps

Plataforma pessoal para organizar a rotina da casa, conectando finanças, compras, veículos, agenda, membros, NFC-e, indicadores e segurança em uma experiência integrada.

Papel: Produto próprio — arquitetura, backend, frontend, PWA, segurança, modelagem de dados.

Produto Digital · PWA · Dados domésticos
FastAPIPostgreSQLPWAQR CodeNFC-ePython
Laboratório pessoal

HomeLab

Ambiente de engenharia prática que conecta servidores, redes segmentadas, serviços auto-hospedados, automação residencial, eletrônica e firmware.

Papel: Projeto e operação da infraestrutura, integração de serviços e dispositivos, desenvolvimento de firmware e validação de arquiteturas.

Infra · Redes · Firmware · Automação residencial
ProxmoxMikroTikDockerHome AssistantArduinoFirmware
Pesquisa & experimentos

IA e Visão Computacional

Experimentos e projetos com YOLO, CNN, análise de fluxo de veículos, transcrição de áudio, modelos locais e automações inteligentes. TCC premiado na Latinoware.

Papel: Pesquisa, prototipação, análise técnica e aplicação de IA a problemas reais — artigo publicado.

Latinoware 2022 · Latin Science · Artigo publicado
YOLOCNNComputer VisionPythonPostgreSQLCassandra
Lab

Laboratório pessoal

Um ambiente prático onde projeto, integro e opero soluções que conectam IA, dados, infraestrutura, redes, serviços auto-hospedados, automação residencial, eletrônica e firmware.

01 · Base

Infraestrutura operacional

A camada onde serviços, ambientes isolados e aplicações são hospedados, versionados e mantidos para experimentação contínua.

ProxmoxVMsDockerHarborGitLabLinuxBash
02 · Rede

Rede e conectividade

Estruturação da comunicação entre serviços, dispositivos e acessos externos com segmentação, roteamento e controle.

MikroTikpfSenseVLANsVPNDNSCloudflare TunnelCaddy
03 · Dados & IA

Pipelines, IA e percepção

Provas de conceito com dados, áudio, visão computacional e modelos locais para testar fluxos inteligentes em ambiente controlado.

KafkaSparkAirflowIA localWhisperYOLOVisão computacional
04 · Dispositivos

Eletrônica e firmware

Prototipação com componentes físicos e firmware para transformar sensores, atuadores e placas em dispositivos integrados.

ArduinoFirmwareSensoresAtuadoresComponentes eletrônicosPrototipação
05 · Automação

Serviços, casa e integrações

Integração de serviços auto-hospedados, dispositivos e rotinas residenciais para criar automações úteis e observáveis.

Home AssistantAutomação residencialSyncthingServiços auto-hospedadosIntegrações
Stack

Ferramentas e tecnologias

Organizado por frente de atuação — da ingestão ao produto.

Backend

PythonFastAPIDjangoFlaskREST APIsMicrosserviçosAsync

Dados

Apache KafkaApache SparkPySparkPostgreSQLCassandraMongoDBMinIOAirflowdbt

Observabilidade

ElasticsearchKibanaElastic APMLogsMétricasTracing

Infraestrutura & Redes

DockerDocker ComposeGitLabHarborLinuxCloudflareProxmoxpfSenseMikroTikVLANsVPNDNSHome Assistant

Eletrônica & Firmware

ArduinoFirmwareSensoresComponentes eletrônicosPrototipaçãoIntegração de dispositivosAutomação residencial

IA & ML

YOLOCNNWhisperModelos locaisVisão computacionalLLMsRAGBancos vetoriaisEmbeddingsAgentes de IA

Produto & Docs

RequisitosDocumentaçãoArquiteturaSegurançaLGPDModelagem
Trajetória

Uma linha do tempo

Do primeiro contato com código à engenharia de dados em escala.

2022–atual
Itaipu ParquetecAnalista Sênior

Kafka, Spark, backend Python, observabilidade, microsserviços e arquitetura de dados em larga escala.

2021–22
AnhangueraPós-graduação

Especialização em Engenharia de Dados. Pipelines, arquitetura e integração de múltiplas fontes.

2020–22
Universidade PositivoPós-graduação

Especialização em Data Science e Big Data. TCC premiado na Latinoware. Artigo publicado na Latin Science 2022.

2019–22
Itaipu ParquetecAnalista Jr

Backend Python, APIs, microsserviços, BI, automação, qualidade, dados e documentação técnica.

2017–19
Itaipu ParquetecBolsista

Java e PostgreSQL para análise de dados de leituras: detecção de anomalias, gráficos, relatórios e alertas.

2017
IFPR — PesquisaVoluntário

Pesquisa sobre conformidade e usabilidade em acessibilidade web. Revisão bibliográfica, testes e documentação.

2016–18
IFPR — Foz do IguaçuFormação

Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Base em programação, engenharia de software e banco de dados.

2014–15
Gold SystemAprendiz

Primeiro contato profissional com desenvolvimento de software, Java, SQL e PL/SQL.

Formação

Educação e certificações

Formação Acadêmica

Graduação2016–2018
IFPR
Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas
Pós-graduação2020–2022
Universidade Positivo
Pós-graduação em Data Science e Big Data
TCC premiado — Latinoware 2022 · Artigo publicado
Pós-graduação2021–2022
Anhanguera Educacional
Pós-graduação em Engenharia de Dados

Certificações

Elasticsearch · TargetTrust
MinIO · Ambiente Livre
Business Agility · Hiflex
Agile Master · Liga Ágil
Arquitetura de Dados · BLR DATA
Comunicação & Oratória
EXIN Agile Scrum Foundation
Escritos

Notas sobre sistemas, dados e tecnologia

Um espaço em construção para registrar pensamentos, decisões técnicas e aprendizados do dia a dia.

Arquitetura

Como penso arquitetura de sistemas

Em breve·Rascunho
Engenharia

Observabilidade não é detalhe

Em breve·Rascunho
Data Engineering

Dados precisam de contexto

Em breve·Rascunho
Produto

Do problema ao produto

Em breve·Rascunho
HomeLab

Meu laboratório pessoal: infraestrutura, redes, firmware e automação

Em breve·Rascunho
IA

IA aplicada: entre protótipo e produto real

Em breve·Rascunho

Ideias complexas exigem
boas soluções.

Estou disponível para contribuir em projetos e colaborações que envolvam dados, backend, arquitetura, IA aplicada ou infraestrutura — da compreensão do problema à construção de uma solução clara, confiável e preparada para evoluir.

LinkedInGitHubE-mail