Arquitetura antes da pressa
Antes de implementar, busco entender o fluxo, o contexto, os riscos e as dependências. Sistemas bem pensados reduzem retrabalho e aumentam a capacidade de evolução.
Desenvolvedor Python e Engenheiro de Dados com trajetória iniciada em 2014, atuando na construção de sistemas, pipelines, APIs e arquiteturas observáveis que conectam software, dados e infraestrutura.
Minha trajetória na tecnologia começou em 2014 e foi construída entre desenvolvimento de sistemas, dados, automação e arquitetura. Desde então, atuei em projetos que exigem integração de sistemas, processamento de grandes volumes de dados, rastreabilidade, performance e confiabilidade.
Gosto de compreender problemas em profundidade antes de implementar soluções. Para mim, um bom sistema precisa ser claro, observável, seguro, escalável e preparado para evoluir.
Minha atuação combina Engenharia de Dados, desenvolvimento backend, visão de produto e documentação técnica com experimentação em inteligência artificial, infraestrutura, redes, automação, eletrônica e firmware.
Áreas onde conecto software, dados, infraestrutura e dispositivos para projetar soluções completas, observáveis e preparadas para evoluir.
Construção de pipelines, integração de fontes, processamento distribuído, streaming de dados e modelagem para disponibilização de informações com qualidade.
Desenvolvimento de APIs, serviços assíncronos, microsserviços e integrações com foco em performance, segurança e manutenção.
Estruturação de logs, tracing, métricas e dashboards para tornar sistemas mais compreensíveis, rastreáveis e fáceis de diagnosticar.
Experimentação com modelos locais, visão computacional e processamento de áudio para criar fluxos inteligentes aplicados a problemas concretos.
Projeto de soluções que conectam aplicações, dados, ambientes virtualizados e redes, com foco em integração, segurança, operação e evolução.
Prototipação de dispositivos e automações que integram sensores, componentes eletrônicos, firmware, redes e serviços digitais.
Princípios que guiam minhas decisões técnicas e de produto.
Antes de implementar, busco entender o fluxo, o contexto, os riscos e as dependências. Sistemas bem pensados reduzem retrabalho e aumentam a capacidade de evolução.
Dados só geram valor quando são coletados, processados, documentados e entregues com qualidade, contexto e rastreabilidade.
Não basta um sistema funcionar. É preciso entender o que acontece dentro dele, diagnosticar falhas e medir seu comportamento em produção.
A melhor solução não é a mais complexa. É aquela que resolve o problema real com clareza, segurança e possibilidade de crescimento.
Gosto de transformar ideias em estruturas úteis: fluxos, módulos, interfaces, indicadores e experiências que fazem sentido para quem usa.
Cases profissionais, produtos próprios e experimentos que representam minha forma de pensar e construir sistemas.
Plataforma modular para integração, organização, análise e visualização de dados de múltiplas fontes, com foco em indicadores, governança, APIs, pipelines e painéis analíticos.
Papel: Arquitetura, levantamento de requisitos, documentação técnica, definição de módulos, integração de dados.
Ecossistema de integração e processamento de eventos de câmeras, com mensageria, envio de dados, rastreabilidade, observabilidade e melhoria de performance em sistemas críticos.
Papel: Desenvolvimento backend, Kafka, integrações, observabilidade com Elastic APM, otimização de fluxos.
Plataforma pessoal para organizar a rotina da casa, conectando finanças, compras, veículos, agenda, membros, NFC-e, indicadores e segurança em uma experiência integrada.
Papel: Produto próprio — arquitetura, backend, frontend, PWA, segurança, modelagem de dados.
Ambiente de engenharia prática que conecta servidores, redes segmentadas, serviços auto-hospedados, automação residencial, eletrônica e firmware.
Papel: Projeto e operação da infraestrutura, integração de serviços e dispositivos, desenvolvimento de firmware e validação de arquiteturas.
Experimentos e projetos com YOLO, CNN, análise de fluxo de veículos, transcrição de áudio, modelos locais e automações inteligentes. TCC premiado na Latinoware.
Papel: Pesquisa, prototipação, análise técnica e aplicação de IA a problemas reais — artigo publicado.
Um ambiente prático onde projeto, integro e opero soluções que conectam IA, dados, infraestrutura, redes, serviços auto-hospedados, automação residencial, eletrônica e firmware.
A camada onde serviços, ambientes isolados e aplicações são hospedados, versionados e mantidos para experimentação contínua.
Estruturação da comunicação entre serviços, dispositivos e acessos externos com segmentação, roteamento e controle.
Provas de conceito com dados, áudio, visão computacional e modelos locais para testar fluxos inteligentes em ambiente controlado.
Prototipação com componentes físicos e firmware para transformar sensores, atuadores e placas em dispositivos integrados.
Integração de serviços auto-hospedados, dispositivos e rotinas residenciais para criar automações úteis e observáveis.
Organizado por frente de atuação — da ingestão ao produto.
Do primeiro contato com código à engenharia de dados em escala.
Kafka, Spark, backend Python, observabilidade, microsserviços e arquitetura de dados em larga escala.
Especialização em Engenharia de Dados. Pipelines, arquitetura e integração de múltiplas fontes.
Especialização em Data Science e Big Data. TCC premiado na Latinoware. Artigo publicado na Latin Science 2022.
Backend Python, APIs, microsserviços, BI, automação, qualidade, dados e documentação técnica.
Java e PostgreSQL para análise de dados de leituras: detecção de anomalias, gráficos, relatórios e alertas.
Pesquisa sobre conformidade e usabilidade em acessibilidade web. Revisão bibliográfica, testes e documentação.
Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Base em programação, engenharia de software e banco de dados.
Primeiro contato profissional com desenvolvimento de software, Java, SQL e PL/SQL.
Um espaço em construção para registrar pensamentos, decisões técnicas e aprendizados do dia a dia.